Finisar sfp يعمل بشكل مثالي. كل نوعية جيدة وشحن سريع وخدمة ممتازة. كانت معرفة المنتج جيدة من قبل مندوب المبيعات. يجب أن يشتري البائع.
—— ديفيدسون جيمس داتا سينر في الولايات المتحدة الأمريكية ، كاليفورنيا
المورد سريع الاستجابة. المنتج المشحون مطابق للمواصفات كما ادعى بالأحرى فعالة وينجز على أنه ملتزم.
—— شركة Sam Khin Singapore ISP
ابن دردش الآن
الشركة أخبار
HGX H200 8GPU: تغلب على H100، تسيطر على حوسبة الذكاء الاصطناعي
مع تسارع صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة في عام 2026 ، تبحث الشركات ومراكز البيانات عن حلول حاسوبية قوية وفعالة لمعالجة تدريب نموذج اللغة الكبير (LLM) ،وأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء (HPC)خادم NVIDIA HGX H200 8GPU يبرز كخيار رائد with three core advantages that address market pain points and deliver tangible value for buyers—making it a top contender for businesses looking to gain a competitive edge in AI with the HGX H200 8GPU.
أولاً، NVIDIA HGX H200 8GPU تفتخر بأداء ذاكرة ثوري، وهو عامل حاسم لكسر اختناقات LLM.تشكيل 8GPU يوفر عرض النطاق الترددي الإجمالي 4.8 تيرابايت / ثانية ٪ 76% سعة ذاكرة أكبر و 43٪ عرض نطاق ترددي أعلى من الجيل السابق من H100. هذا يزيل مشاكل "جدار الذاكرة"،تمكين التدريب السلس والاستنتاج من نماذج واسعة النطاق مثل Llama2 70B وتقليل التأخيرات الناجمة عن عدم كفاية الذاكرة، وهو مصدر قلق رئيسي للمشترين الذين يستثمرون في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تركز على LLM.
ثانياً، فإنه يوفر كثافة حاسوبية لا مثيل لها لزيادة الكفاءة. مدعومة ببنية Hopper، يوفر إعداد NVIDIA HGX H200 8GPU ما يصل إلى 32 PFLOPS من أداء التنسور FP8، مع 3،958 TFLOPS لكل بطاقةهذا يترجم إلى 1.4-1.8 أضعاف أسرع تدريب النموذج وسرعات الاستدلال مقارنة مع H100، مما يقلل بشكل كبير من وقت التعرف على المعلومات ويساعد الشركات على تسريع إطلاق مشاريع الذكاء الاصطناعي،تكرار أسرع، وتعظيم العائد على استثماراتهم في أجهزة الذكاء الاصطناعي.
ثالثًا، توفر NVIDIA HGX H200 8GPU قابلية توسيع استثنائية وفعالية من حيث التكلفة. مجهزة بتوصيلات NVSwitch عالية السرعة، فإنها تتوسع بسلاسة إلى مجموعات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي،التكيف مع الطلبات المتزايدة على عبء العمل من الشركات الصغيرة إلى مراكز البيانات الكبيرةيحافظ على كفاءة طاقة مثالية مع تعزيز الأداء، ويأتي مع اشتراك لمدة 5 سنوات في شركة NVIDIA Enterprise،خفض التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) وتبسيط نشر الذكاء الاصطناعي للمشترين من جميع الأحجام.
بالنسبة للمشترين الذين يضعون الأولوية على الأداء والقدرة على التوسع والكفاءة من حيث التكلفة، فإن NVIDIA HGX H200 8GPU أكثر من مجرد أجهزة، بل هو استثمار استراتيجي.الحوسبة العلمية، أو تحويل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ، فإنه يوفر أداءً موثوقًا وقيمة عالية متوافقًا مع متطلبات سوق الذكاء الاصطناعي لعام 2026.اتصل بفريقنا اليوم لمعرفة كيف يمكن لـ HGX H200 8GPU رفع بنية تحتية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ودفع عملك إلى الأمام.
Arabic
