أخبار الشركة عن الحلول البصرية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي: السرعة والحجم والاستدامة

النمو المتفجر للذكاء الاصطناعي يتطلب مراكز البيانات التي توفر سرعة و كفاءة غير مسبوقة. توبستار يوفر اتصال بصري مهمة حاسمةومفتاحات مصممة لعبء عمل الذكاء الاصطناعي / ML.

لماذا يهم الذكاء الاصطناعي
الشبكات النحاسية تضيق مجموعات GPU/TPU مع تأخير وعدم كفاءة الطاقة. حلولنا تتغلب على هذا:

800G/1.6T أجهزة الاستقبال: تمكين معدل الترابت عند < 10W / 800G ، مما يقلل من الحمل الحراري للمرفقات بنسبة 30٪ من خلال تصاميم COBO.

NICs معززة DPU: تحميل 50% من أحمال عمل وحدة المعالجة المركزية باستخدام RoCEv2/RDMA المتسارعة بالأجهزة، مما يقلل من فترة تأخير اتصال وحدة المعالجة المركزية إلى < 1μs.

25.6Tbps المفاتيح: التوجيه التكيفي والقياس عن بعد المدمج يمنع الازدحام في تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع.

بنيت على نطاق مع الذكاء الاصطناعي
معمارتنا تدعم التحديثات السلسة 100G→1.6T، في حين أن فوتونيك السيليكون والتبريد المختبر يقلل من استهلاك الطاقة بنسبة 40٪.000-GPU cluster نحن رائدون في الجيل القادم CPO (Copaked Optics).2T جاهز

كيفيةالابتكار

ونحن نفهم أن إمكانات الذكاء الاصطناعي تعتمد على شبكات أساسية قوية. من خلال التقدم المستمر في حدود الأداء البصري بما في ذلك التجارب المبكرة للنظم البصرية المجمعة (CPO) لـ 3.تطبيقات التكنولوجيا الثانية: نحن نعطي الشركات القدرة على بناء مراكز البيانات التي ليست جاهزة فقط للذكاء الاصطناعي ولكن أيضاً محسّنة للذكاء الاصطناعي.
استكشف موقعنا الإلكتروني [https://www.qsfp28module.com/] ثم تعرف كيف يمكن لحلولنا تحويل بنية تحتية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.